Gumagawa ang Apple ng bagong generative search engine na isinama sa Siri na panloob nitong tinatawag Mga Sagot sa Kaalaman sa Mundo, A "response engine" may kakayahang mag-alok ng mga condensed at contextual na resulta. Ang inisyatiba, na iniulat ng mga mapagkukunan ng Bloomberg, ay tumuturo sa isang window ng paglulunsad na mas malapit kaysa sa maaaring asahan para sa isang kamakailang ginawang proyekto.
Sa kabila ng Ang mga paunang natitisod sa Apple Intelligence at ang klasikong arkitektura ng assistant, itinayong muli ng kumpanya ang proyekto sa malalaking modelo ng wika. Inilalagay ng kasalukuyang plano ang pagdating ng karanasang ito Marso 2026, na may debut sa loob ng Siri at kasunod na pagpapalawak sa iba pang mga bahagi ng system.
Ano ang Apple's World Knowledge Answers (WKA)
Ang World Knowledge Answers ay ang panloob na pangalan ng system kung saan hinahangad ng Apple na makipagkumpitensya sa mga panukala tulad ng Perplexity o ang Mga buod ng Google AIAng ideya ay ang user ay bumubuo ng isang query at tumatanggap ng maikli at malinaw na tugon, na inihanda ni Siri mula sa impormasyon mula sa web at sa device, na may suporta para sa teksto, mga larawan, mga video at mga lokal na punto ng interes.
ang mas matatag na mga pagtataya Itinuturo nila na ang WKA ay magiging bahagi ng isang pangunahing pag-update ng Siri sa iOS 26.4 (Marso 2026)Sa paglulunsad, ang feature ay isasama sa Siri at hindi pa lalabas sa Spotlight o Safari, dalawang destinasyon na pinaplano ng Apple na dalhin ito sa ibang pagkakataon.
Ang iskedyul na ito ay dumating pagkatapos ng isang malalim na muling pagtatayo ng katulong: ang unang henerasyong bersyon ay hindi nag-aalok ng inaasahang pagiging maaasahan at Apple ay nagpasya na ganap itong gawing muli gamit ang isang pangalawang henerasyong arkitektura batay sa LLMAng kumpanya ay nagpapanatili ng panloob na paghahambing ng modelo (isang "bake-off") upang magpasya kung aling partikular na teknolohiya ang magpapagana sa bawat bahagi ng system, nang hindi naaapektuhan ang target na petsa.
Paano gumagana ang bagong sistema
Ang teknikal na batayan ng response engine ay batay sa tatlong bloke na nagtutulungan upang bigyang-kahulugan ang kahilingan, maghanap ng impormasyon, at bumuo ng malinaw na resulta. Pinapayagan ng organisasyong ito si Siri na mag-alok kapaki-pakinabang na mga buod at citable nang hindi pinipilit ang user na tumalon sa pagitan ng maraming link.
- Tagaplano: binibigyang-kahulugan ang query (boses o teksto) at nagpapasya sa mga hakbang.
- Search module: pinagsasama ang nilalaman ng device at mga resulta sa web.
- Summarizer: naghahanda ng maikli, nakabalangkas na tugon para sa user.
Bilang karagdagan sa paghawak ng nilalamang multimedia, makakapag-extract si Siri ng data mula sa konteksto sa screen at, kapag pinayagan ito ng user, umaasa sa personal na impormasyon upang sagutin ang mga tanong gamit ang higit na kaugnayan.
Mga modelo ng AI at potensyal na kasosyo
Sinusuri ng Apple sariling at third-party na mga modelo para sa iba't ibang bahagi ng system. Ayon sa kamakailang mga ulat, ang kumpanya ay pumirma ng isang pormal na kasunduan sa subukan mo si Gemini, modelo ng Google, na may layuning suportahan ang mga function ng buod sa Siri. Kasabay nito, nagpapatuloy ito sa pagsubok ng mga solusyon mula sa Anthropic (Claude) at mga panloob na pag-unlad.
Nilinaw ng kumpanya na, pagdating sa pagproseso ng personal na data (mga email, mensahe o iba pang sensitibong nilalaman), eksklusibo nitong gagamitin ang Mga Modelong Pundasyon tumatakbo na sa mga imprastraktura na nasa ilalim ng kontrol nito, na nagpapatibay sa pagtuon nito sa privacy.
Sino ang nasa likod ng proyekto
Kasama sa pagsisikap ang ilang koponan: ang Siri group na nag-uulat kay Craig Federighi (software), ang AI division na pinamumunuan ni John Giannandrea at ang services area na pinamumunuan ni Eddy Cue, na may partisipasyon ng mga profile tulad ng Mike Rockwell (Vision Pro) sa mga pangunahing piraso. Sa ilalim ng payong ng Pag-renew ng Siri —kabilang ang mga panloob na proyekto na tinutukoy bilang “Linwood” at ang ebolusyon ng LLM—ay naglalatag ng pundasyon para sa search engine ng kaalaman.
Sa pagsasanay sa modelo, ang Apple ay gumagamit ng halos sintetikong data; ngayon ay inihahambing nito ang materyal na iyon sa totoong data ng gumagamit na pumili ng kusang-loob, na may mga kontrol na idinisenyo upang mabawasan ang mga panganib at bias, na dapat na mapabuti ang pag-unawa at praktikal na pagiging kapaki-pakinabang ng mga tugon.
Ano ang maaari mong gawin sa answer engine
Gamit ang bagong Siri, maaari kang magtanong ng mga pangkalahatang katanungan at makakuha ng maigsi na buod gamit ang mga web source, humingi ng mga malapit na sanggunian (hal., mga restaurant o museo), o pagsamahin ang mga query na kinabibilangan nilalaman sa screen at awtorisadong personal na data upang mahanap ang impormasyon nang mas mabilis.
- Buksan ang mga tanong na may mga resulta at reference na link.
- Mga query na may mga larawan, video o mga kalapit na lugar ng interes.
- Mga pagkilos na nakadena sa pamamagitan ng mga app, ginagabayan ng boses.
- Cross-web at cross-device na paghahanap upang magbigay ng higit pang konteksto.
